1.1.1 데이터 모델링의 이해

모델링

사람이 살아가면서 나타날 수 있는 다양한 현상은 사람, 사물, 개념 등에 의해 발생한다고 할 수 있으며 이것을 표기법에 의해 규칙을 가지고 표기하는 것

모델링 특징

• 추상화
  현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현한다는 의미
• 단순화
  복잡한 현실세계를 약속된 규약에 의해 제한된 표기법이나 언어로 표현해 쉽게 이해할 수 있도록 하는 개념
• 명확화
  누구나 이해하기 쉽게하기 위해 대상에 대한 애매모함을 제거하고 정확하게 현상을 기술하는 것

데이터 모델링의 중요성

• 파급효과
  시스템 구축이 완성되어가는 시점에서 데이터 구조의 변경은 전체 시스템에 많은 영향을 끼친다.
• 복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현
• 데이터 품질

데이터 모델링의 유의점

• 중복
  데이터베이스가 여러 장소에 같은 정보를 저장하지 않도록 한다.
• 비유연성
  데이터의 정의를 데이터 사용 프로세스와 분리
• 비일관성
  데이터와 데이터간 상호연관 관계에 대해 명확히 정의

데이터 모델링의 3단계 진행

1. 개념적 데이터 모델링

• 엔터티-관계 다이어그램 : 핵심 엔터티와 그들간의 관계 발견하고 표현
• 추상화 수준이 높고 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행
• 전사적 데이터 모델링, EA(Enterprise Architecture) 수립시 많이 이용
• 기능
  • 사용자와 시스템 개발자가 데이터 요구사항을 발견하는 것 지원
  • 현 시스템이 어떻게 변형되어야 하는가를 이해하는데 유용

2. 논리적 데이터 모델링

• 데이터 베이스 설계 프로세스의 Input으로서 비즈니스 정보의 논리적 구조와 규칙을 명확하게 표현하는 기법 또는 과정
• 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 Key, 속성 관계 등을 정확하게 표현
• 재사용성 높음
• 정규화

3. 물리적 데이터 모델링

• 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계
• 논리 데이터 모델이 데이터 저장소로서 어떻게 컴퓨터 하드웨어에 표현될 것인가를 다룸

데이터 독립성의 필요성

• 유지보수 비용 절감
• 데이터 복잡도 낮춤
• 중복된 데이터 줄임
• 사용자 요구사항에 대한 대응

효과

• 각 뷰의 독립성 유지하고 계층별 뷰에 영향 주지 않고 변경 가능
• 단계별 스키마에 따라 데이터 정의어(DDL)와 데이터 조작어(DML)가 다름을 제공

데이터베이스 3단계 구조

SQL 전문가 가이드

• 외부단계
  • 사용자가 처리하고자 하는 데이터 유형, 관점, 방법에 따라 다른 스키마 구조를 가짐
• 개념단계
  • 사용자가 처리하는 데이터 유형의 공통적인 사항을 처리하는 통합된 뷰를 스키마 구조로 디자인한 형태
• 내부적 단계
  • 데이터가 물리적으로 저장된 방법에 대한 스키마 구조

데이터 독립성 요소

1. 외부 스키마

• 뷰 단계, 여러 개의 사용자 관점으로 구성 → 개개 사용자 단계로서 개개 사용자가 보는 개인적 DB 스키마
• DB의 개개 사용자나 응용 프로그래머가 접근하는 DB 정의

2. 개념 스키마

• 개념 단계, 하나의 개념적 스키마로 구성 → 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체의 DB를 기술
• 모든 응용 시스템들이나 사용자들이 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 DB
• DB에 저장되는 데이터와 그들 간의 관계를 표현하는 스키마

3. 내부 스키마

• 내부 단계, 내부 스키마로 구성 → DB가 물리적으로 저장된 형식
• 물리적 장치에서 데이터가 실제적으로 저장되는 방법을 표현하는 스키마