개발환경 구축
1. 아나콘다 설치
- 아나콘다 사용시 데이터 과학 작업에 자주 사용하는 패키지를 간단하게 설치할 수 있음
https://www.anaconda.com/distribution/#windows
Anaconda | Individual Edition
Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
www.anaconda.com
2. VSCode에 연결하기
- VSCode에서 import torch에서 ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 라는 메세지가 뜨는 경우
1. 아나콘다 프롬프트에서 python 가상환경 만들기
- conda create -n 가상환경 이름 python=3.8
- ptenv는 임의로 정한 이름
# 가상환경 실행
conda activate ptenv
# 가상환경 종료
conda deactivate ptenv
- 실행 코드를 통해 (base)가 (ptenv)로 바뀌면 성공
2. conda install pytorch
3. VSCode아래부분을 사진처럼 바꿔주면 된다.

- 'ImportError: numpy.core.multiarray failed to import'가 나오는 경우
- numpy 버전이 낮아서 또는 아나콘다와 버전이 달라서 생기는 문제
- pip install -U numpy
- vscode와 아나콘다 프롬프트에서 둘 다 해줌
- 확인

- 실행 때 아래와 같은 오류 나올 때
conda : 'conda' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증 한 다음 다시 시도하십시오.
-> 이는 터미널이 powershell로 되어있기 때문이라고 한다.
howtolivelikehuman.tistory.com/130
위의 링크를 보면 Ctrl+Shift+P이후 Terminal: Select Default Shell을 입력하라고 나오지만,
현재 내가 사용하는 VSCode에는 Terminal: Select Default Profile로 되어있다.
3. Pytorch 설치
PyTorch
An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment.
pytorch.org
- 아나콘다 프롬프트 실행해 명령어 붙여넣기
- 참고 : databonanza.tistory.com/17

- 설치 확인

4. Transformer 설치
- 참고 : github.com/huggingface/transformers#installation
- 참고 : huggingface.co/transformers/installation.html
- conda install -c huggingface transformers
OR
- pip install transformers[torch]
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